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Ciencia Explicada: definición del perfil de los business angels

En los artículos Ciencia Explicada incluimos resúmenes de los artículos científicos publicados por los miembros del Grupo de Innovación Educativa Economía para Ingenieros /oikonomos/. En este artículo se resumen las contribuciones del artículo:

Morales-Alonso, G., Vila, G. A., Lemus-Aguilar, I., & Hidalgo, A. (2020). Data retrieval from online social media networks for defining business angels’ profile. Journal of Enterprising Communities: People and Places in the Global Economy, 14(1), 57-75.

La financiación es uno de los principales desafíos que enfrentan las empresas en sus primeras etapas, especialmente al atravesar lo que se denomina el “valle de la muerte”. Este concepto hace referencia al periodo entre la creación de una empresa emergente (start-up) y el momento en el que comienza a generar ingresos suficientes para cubrir sus costos. Durante esta etapa, las start-ups deben recurrir a fuentes de financiamiento informales, ya que las fuentes tradicionales, como los préstamos bancarios o el capital de riesgo, suelen no estar disponibles. Los business angels, individuos que invierten su propio dinero en empresas no cotizadas, son una fuente clave de financiamiento en estos momentos críticos.

A lo largo de los años, se han realizado diversos estudios para definir el perfil de los business angels, pero muchos de estos trabajos se basan en muestras limitadas geográficamente o en datos que no reflejan con precisión la diversidad de estos inversores. La presente investigación aporta una metodología novedosa, utilizando la extracción de datos de redes sociales como LinkedIn y Crunchbase para analizar el perfil de 500 business angels reales, activos a nivel global. Este enfoque permite obtener una visión más actualizada y globalizada del ecosistema de los business angels y su rol en la financiación de empresas emergentes.

Una de las principales conclusiones de este estudio es que el perfil típico del business angel está evolucionando, con la entrada de inversores más jóvenes en el mercado. Aunque tradicionalmente los business angels han sido personas con una larga trayectoria profesional y experiencia empresarial, se observa una tendencia hacia inversores en la franja de edad entre los 40 y 50 años, con un aumento de aquellos que ya han emprendido previamente. Además, la educación superior sigue siendo un factor determinante, con una gran mayoría de inversores que han cursado estudios en administración de empresas o economía, y muchos de ellos con formación complementaria de posgrado, como un máster.

Otro aspecto importante que revela este estudio es la preferencia de los business angels por invertir en sectores tecnológicos, especialmente en el ámbito de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC). Esto refleja una alineación con las tendencias globales hacia la digitalización y la innovación tecnológica, sectores que suelen ofrecer mayores oportunidades de crecimiento y rentabilidad. Sin embargo, la presencia femenina entre los business angels sigue siendo baja, lo que sugiere una brecha de género que todavía persiste en este tipo de inversiones.

El uso de redes sociales como LinkedIn y Crunchbase para extraer datos permite superar algunas de las limitaciones de estudios anteriores. Estas plataformas ofrecen una gran cantidad de información actualizada sobre profesionales e inversores, lo que permite realizar análisis más amplios y representativos a nivel global. De hecho, uno de los aportes más originales de este trabajo es la metodología empleada para construir un perfil actualizado de los business angels, utilizando herramientas digitales que proporcionan acceso a una base de datos mucho más amplia y diversa que las utilizadas en estudios tradicionales.

A pesar de los avances que supone esta investigación, existen ciertas limitaciones que deben ser consideradas. En primer lugar, la muestra de business angels analizada presenta una sobrerrepresentación de inversores de América del Norte, que constituyen cerca del 70% del total. Esto puede sesgar los resultados, ya que no todas las regiones del mundo tienen el mismo nivel de desarrollo en términos de ecosistemas de inversión y apoyo a emprendedores. Además, aunque la metodología utilizada ofrece una visión más global, todavía queda por investigar cómo varían los perfiles de los business angels en diferentes contextos nacionales y regionales.

En cuanto a las recomendaciones para futuras investigaciones, este estudio sugiere la necesidad de explorar más a fondo la baja participación de las mujeres en el rol de business angel. Si bien se ha avanzado en la inclusión de mujeres en otros ámbitos de la economía, su presencia en el financiamiento informal de start-ups sigue siendo limitada. Sería interesante investigar si esta baja participación femenina es un fenómeno exclusivo de los business angels o si se extiende a otras formas de inversión informal, como el crowdfunding.

Otro aspecto a explorar es la relación entre los business angels y otras formas de financiación informal, como el crowdfunding. Se podría investigar si los individuos que participan como financiadores en plataformas de crowdfunding acaban convirtiéndose en business angels, o si existe una diferenciación clara entre ambos tipos de inversores. Finalmente, también sería útil realizar estudios específicos por país, utilizando la misma técnica de extracción de datos de redes sociales, para comparar los perfiles de los business angels en diferentes regiones del mundo y entender mejor las variaciones locales en términos de cultura inversora y acceso a la financiación.

En conclusión, este estudio aporta una visión más actualizada y global del perfil de los business angels, utilizando una metodología innovadora basada en la extracción de datos de redes sociales. Los resultados muestran que los business angels siguen siendo una pieza clave en el ecosistema de financiación de start-ups, pero su perfil está cambiando, con la entrada de inversores más jóvenes y mejor educados, y una marcada preferencia por los sectores tecnológicos. Sin embargo, la baja participación femenina y las diferencias regionales siguen siendo desafíos que requieren una mayor investigación para comprender completamente el impacto de los business angels en el emprendimiento global.

Ciencia Explicada: los efectos de Airbnb en la ciudad de Madrid

En los artículos Ciencia Explicada incluimos resúmenes de los artículos científicos publicados por los miembros del Grupo de Innovación Educativa Economía para Ingenieros /oikonomos/. En este artículo se resumen las contribuciones del artículo:

Morales-Alonso, G., & Núñez, Y. M. (2022). Dragging on multilisting: The reason why home-sharing platforms make long-term rental prices increase and how to fix it. Technological Forecasting and Social Change, 174, 121297.

¿Es Airbnb el responsable del alza del precio del alquiler en Madrid?

La respuesta corta es no. La larga… es lo que discutimos en el artículo “Dragging on multilisting: The reason why home-sharing platforms make long-term rental prices increase and how to fix it” de Gustavo Morales-Alonso y Yilsy M. Núñez.

El crecimiento de plataformas de alquiler vacacional, basados en la economía colaborativa (como Airbnb), ha transformado el sector turístico y el inmobiliario, ofreciendo a los viajeros opciones más accesibles y a los propietarios una vía adicional para monetizar sus activos. Sin embargo, estas plataformas han generado controversias, principalmente por su contribución a la gentrificación y la turistificación en zonas urbanas. Estas externalidades están asociadas con el aumento de los precios de venta y alquiler a largo plazo, lo que reduce la habitabilidad en áreas afectadas. En este contexto, un estudio reciente se enfoca en analizar el impacto de Airbnb sobre los precios de alquiler a largo plazo en Madrid durante 2019, utilizando modelos predictivos avanzados como el Multilayer Perceptron (MLP). Este artículo resume los hallazgos principales, subrayando las diferencias entre el comportamiento del mercado en la ciudad en su conjunto y en los puntos turísticos clave.

Análisis desarrollados

Uno de los puntos más importantes del estudio es que, a nivel general, los precios de alquiler a largo plazo en Madrid no parecen estar significativamente afectados por la presencia de Airbnb. El factor determinante en la fijación de los precios es la proximidad de los distritos al centro de la ciudad, que supera en importancia la concentración de propiedades en plataformas de alquiler vacacional.

Sin embargo, este panorama cambia cuando se analiza el mercado en zonas turísticas específicas. En los distritos que conforman el centro de Madrid, donde se concentra la mayor oferta de Airbnb, la plataforma sí tiene un impacto considerable en los precios de alquiler a largo plazo. En estos casos, no solo la presencia de Airbnb aumenta los precios, sino que la existencia de “multilistings” —propietarios que controlan varias propiedades— resulta ser un factor clave en la escalada de los alquileres.

El análisis se basa en datos desagregados de los 21 distritos de la ciudad de Madrid, cruzando las ofertas de Airbnb con los precios de alquiler registrados en plataformas como Idealista. Este enfoque permite una visión más precisa del fenómeno, diferenciando entre los efectos en la ciudad en general y aquellos concentrados en zonas con alta demanda turística.

Es importante destacar que, aunque las plataformas de alquiler vacacional han sido señaladas como responsables del aumento de los precios de alquiler, el estudio recuerda que el problema del acceso a la vivienda en Madrid, y otras ciudades, precede la aparición de estas plataformas. La dinámica del mercado de alquiler es un fenómeno complejo, influenciado por múltiples variables, entre ellas, las plataformas de alquiler vacacional, pero no únicamente.

Conclusión y recomendaciones de política pública

El estudio concluye que la regulación de Airbnb y otras plataformas similares debe centrarse en las áreas donde su impacto es más significativo: los puntos turísticos de la ciudad. Proponer políticas de intervención general en toda la ciudad no tendría un efecto positivo, ya que no resolvería el problema de los alquileres en su totalidad. De hecho, intervenir en áreas no afectadas por el turismo podría generar distorsiones adicionales en el mercado.

En lugar de políticas restrictivas que limiten la capacidad de los propietarios para monetizar sus activos, el estudio sugiere enfocarse en medidas dirigidas a los multilistings en zonas turísticas. Propuestas como un incremento de los impuestos para los propietarios con múltiples propiedades podrían reducir los incentivos para invertir masivamente en estos mercados, haciendo que el precio de los alquileres vuelva a depender principalmente de la proximidad al centro, como sucede en el resto de la ciudad.

Además, el estudio señala la importancia de proteger la libertad económica de los propietarios individuales, que representan la gran mayoría de la oferta de alquiler en España. Cualquier intento de limitar su capacidad de elegir cómo monetizar sus propiedades podría interpretarse como una violación de sus derechos de propiedad. El reto para los reguladores es encontrar un equilibrio entre la protección de los derechos individuales y la necesidad de mitigar las externalidades generadas por los grandes inversores en áreas turísticas.

Finalmente, el estudio subraya la necesidad de políticas basadas en datos empíricos, en lugar de relatos que simplifiquen la complejidad del mercado inmobiliario. Los resultados indican que el control de alquileres, una propuesta común entre ciertos sectores políticos, no parece ser una solución efectiva para mejorar la situación de los inquilinos. Las intervenciones en industrias adyacentes, como el alquiler vacacional, tampoco resolverán los problemas generales del mercado de alquileres en ciudades como Madrid.

Reflexión final

Este análisis contribuye significativamente tanto al debate académico como a la toma de decisiones públicas en torno al impacto de las plataformas de alquiler vacacional. Aunque el estudio está limitado por la disponibilidad de datos y su enfoque en una ciudad específica, proporciona una hoja de ruta para futuras investigaciones y posibles marcos regulatorios.

El equilibrio entre la protección de la libertad económica y la mitigación de externalidades sigue siendo uno de los grandes desafíos para las políticas públicas. La regulación de plataformas como Airbnb debe ser cuidadosamente diseñada para minimizar las distorsiones del mercado y proteger los derechos de los propietarios sin desincentivar el crecimiento económico que puede surgir de la innovación en la economía colaborativa.

Más información:

Morales-Alonso, G., & Núñez, Y. M. (2022). Dragging on multilisting: The reason why home-sharing platforms make long-term rental prices increase and how to fix it. Technological Forecasting and Social Change, 174, 121297.

Artículo en Libre Mercado: Lo que se ve y lo que no se ve: Airbnb, precios del alquiler y chivos expiatorios.

Participación en el podcast “Economía para quedarse sin amigos”. Un repaso al mercado del alquiler en España: precios, leyes absurdas y falsos culpables.