Introducción
Este curso ofrece una introducción práctica al uso de herramientas de inteligencia artificial para facilitar y optimizar las tareas educativas que suele realizar un profesor/a universitario, mejorando así su desempeño docente. El profesorado aprenderá a integrar la IA en su práctica docente para crear, actualizar y personalizar materiales didácticos, diseñar actividades de evaluación, generar recursos visuales de apoyo, y asistirse en la corrección de trabajos. El curso está orientado a potenciar la eficiencia del profesorado y mejorar la experiencia de aprendizaje del estudiantado mediante un uso pedagógicamente fundamentado de la IA.
Objetivos
- Utilizar herramientas de IA para elaborar guías de aprendizaje.
- Actualizar o generar apuntes de forma eficiente con ayuda de la IA.
- Diseñar preguntas de tipo test alineadas con los resultados de aprendizaje.
- Crear exámenes completos y coherentes, incluyendo instrucciones y criterios de evaluación.
- Asistirse de la IA para revisar y corregir trabajos de estudiantes de forma más ágil y objetiva.
- Generar imágenes y materiales visuales con IA para ilustrar contenidos y dinamizar actividades educativas.
- Desarrollar recursos complementarios que ayuden al estudiantado a comprender documentos clave de la asignatura.
Temario
- Fundamentación pedagógica del uso de IA en educación
- Elaboración de guías de aprendizaje mediante sistemas generalistas como ChatGPT, Gemini o Copilot
- Actualización y creación de apuntes mediante sistemas especialistas como Gamma o Napkin
- Creación de preguntas de tipo test mediante sistemas especialistas como Wooclap, Kahoot o QuestionWell
- Creación de exámenes mediante sistemas generalistas como ChatGPT, Gemini o Copilot
- Asistencia en la corrección de trabajos de estudiantes mediante sistemas generalistas como NoteBookLM
- Creación de imágenes para complementar recursos y actividades educativas mediante sistemas generalistas como ChatGPT o Copilot
- Creación de recursos de apoyo para documentos clave de una asignatura mediante GPTs
Duración
8 horas