¿Cómo se construye un análisis de red?

Las redes sociales se pueden construir con base al grado de interacción entre los actores, o como una toma de información. La red también tiene su límite que se delimita por la población objetivo que se va a estudiar y cuáles son las relaciones que se buscan estudiar para establecer las conexiones.

¿Qué datos son los que tengo que buscar?

Están los datos convencionales y relacionales, los convencionales se utilizan para cuantificar o calificar los atributos de los actores, mientras que los datos relacionales permiten medir las relaciones entre los actores, estos datos son los contactos y conexiones que relacionan un actor con otro. Mientras que los convencionales son aquellos que están relacionados con actitudes, opiniones y comportamientos de actores sociales. Es importante destacar que los análisis de redes sociales se realizan mediante grados de relación más no en los atributos de cada uno.

Para el levantamiento de información necesaria para este tipo de análisis se puede continuar con el siguiente proceso. El proceso involucra:

  1. Recolectar información acerca de la relación de un grupo específico de personas. Durante este proceso se requiere:Identificar la red a analizar.Recolectar información específica de la red a través de entrevistas a actores clave.Definir objetivo y alcance de análisis.

    Diseñar metodología para recolección de información sobre objeto y alcance de análisis (cuestionarios, entrevistas, encuestas).

  2. Generar base de datos con la información recolectada
  3. Utilización de software para análisis y visualización de los datos (EC-FAO).

Guía práctica de UCINET

UCINET es un programa utilizado para el análisis de redes sociales, ha tenido amplia utilización en temas de desarrollo rural y ciencias sociales. Para descargar el demo de prueba del programa ingresa aquí.

El manual para el mejor uso de esta herramienta puede ser descargado en el enlace.

A continuación, ejemplificaremos paso por paso un caso práctico para la utilización de este programa.

El caso a analizar es la relación directa existente entre los diferentes agentes involucrados en la ejecución del Programa Jester, además se realiza un análisis del tipo de institución que representa cada agente.

Paso No. 1.- Elaborar matriz e insertar datos e información.

Se ha obtenido la siguiente información:

guiaucinet

Gráfico 1.- Información base para el análisis (Relaciones identificadas)

info1

Gráfico 2.- Elaborar matriz en UCINET

Paso No. 2.- Configurar número de filas y columnas de la matriz. Se elabora una matriz cuadrada que contenga tanto en filas y en columnas a los agentes a analizar.

 

elaborarmatriz2

Gráfico 3.- Editor de matriz, configuración de dimensiones según agentes a analizar

Paso No. 3.- Configurar etiquetas de filas y columnas

configurarelementos3

Gráfico 4.- Configurar etiquetas de la matriz de forma automática

Paso No. 4.- Rellenar información. Esta información debe ser obtenida a través de encuestas, entrevistas, etc. Se deberá colocar el número 1 para la existencia de relación directa entre ambos actores y 0 para la ausencia.

paso4

Gráfico 5.- Insertar información en la matriz

Paso No. 5.- Rellenar valores con 0 de forma automática

paso5

Gráfico 6.- Rellenar de forma automática con 0 las celdas

Paso No. 6.- Graficar relación social

paso6

Gráfico 7.- Utilizar herramienta para graficar

Paso No. 7.- Abrir la matriz generada

paso7

Gráfico 8.- Ingresar datos de la matriz generada en la herramienta de gráficos

paso8

Gráfico 9.- Ingresar datos de la matriz generada en la herramienta de gráficos (2)

paso9

Gráfico 10.- Gráfico resultante

Paso No. 8.- Ingresar atributos a los nodos de la red. Los atributos pueden ser la edad, sexo, tipo de institución (en este caso práctico) que tengan los nodos, permitiendo un análisis más segregado y categorizado. Estos atributos deben ser ingresados en una matriz, otorgándole un valor a cada categoría. (1 para sector privado, 2 para administración pública, 3 para sector académico y 4 para sociedad civil).

paso10

Gráfico 11.-Elaboración de matriz con datos de atributos

Paso No. 9.- Configurar el gráfico según los datos de atributos. Ingresar información al gráfico.

paso11

Gráfico 12.- Ingresar datos de atributos en la herramienta para gráficos

paso12

Gráfico 13.- Ingresar datos de atributos en la herramienta para gráficos (2)

Paso No. 10.- Configurar el gráfico, otorgar color y forma a los nodos según atributo.

paso13

Gráfico 14.-Escoger colores para categorizar nodos según atributos

paso14

Gráfico 15.- Escoger colores para categorizar nodos según atributos (2)

paso15

Gráfico 16.- Escoger colores para categorizar nodos según atributos (3)

paso16

Gráfico 17.- Escoger forma de símbolo para categorizar nodos según atributos

paso17

Gráfico 18.- Escoger forma de símbolo para categorizar nodos según atributos (2)

paso18

Gráfico 19.- Gráfico resultante

Paso N0. 11.- Guardar la imagen en formato jpeg.

paso19

Gráfico 20.- Generación de archivo jpeg

 

Referencias bibliográficas:

Cardenas, J. (s.f.). Networks provide happiness. Obtenido de http://networksprovidehappiness.com/software-analisis-de-redes/

EC-FAO. (s.f.). Social Network Analysis: Practical Guide.

Lugo-Morin, D. (2011) Análisis de redes sociales en el mundo rural. Revista de Estudios Sociales No 38 pp 129-142. Bogotá Colombia.

Velázquez, A. Aguilar, N. (2005) Manual Introductorio al Análisis de Redes Sociales. Medidas de Centralidad. Centro de Capacitación y Evaluación al Desarrollo Rural. México DF. México.