Las redes sociales se pueden construir con base al grado de interacción entre los actores, o como una toma de información. La red también tiene su límite que se delimita por la población objetivo que se va a estudiar y cuáles son las relaciones que se buscan estudiar para establecer las conexiones.
¿Qué datos son los que tengo que buscar?
Están los datos convencionales y relacionales, los convencionales se utilizan para cuantificar o calificar los atributos de los actores, mientras que los datos relacionales permiten medir las relaciones entre los actores, estos datos son los contactos y conexiones que relacionan un actor con otro. Mientras que los convencionales son aquellos que están relacionados con actitudes, opiniones y comportamientos de actores sociales. Es importante destacar que los análisis de redes sociales se realizan mediante grados de relación más no en los atributos de cada uno.
Para el levantamiento de información necesaria para este tipo de análisis se puede continuar con el siguiente proceso. El proceso involucra:
- Recolectar información acerca de la relación de un grupo específico de personas. Durante este proceso se requiere:Identificar la red a analizar.Recolectar información específica de la red a través de entrevistas a actores clave.Definir objetivo y alcance de análisis.
Diseñar metodología para recolección de información sobre objeto y alcance de análisis (cuestionarios, entrevistas, encuestas).
- Generar base de datos con la información recolectada
- Utilización de software para análisis y visualización de los datos (EC-FAO).
Guía práctica de UCINET
UCINET es un programa utilizado para el análisis de redes sociales, ha tenido amplia utilización en temas de desarrollo rural y ciencias sociales. Para descargar el demo de prueba del programa ingresa aquí.
El manual para el mejor uso de esta herramienta puede ser descargado en el enlace.
A continuación, ejemplificaremos paso por paso un caso práctico para la utilización de este programa.
El caso a analizar es la relación directa existente entre los diferentes agentes involucrados en la ejecución del Programa Jester, además se realiza un análisis del tipo de institución que representa cada agente.
Paso No. 1.- Elaborar matriz e insertar datos e información.
Se ha obtenido la siguiente información:
Gráfico 1.- Información base para el análisis (Relaciones identificadas)
Gráfico 2.- Elaborar matriz en UCINET
Paso No. 2.- Configurar número de filas y columnas de la matriz. Se elabora una matriz cuadrada que contenga tanto en filas y en columnas a los agentes a analizar.
Gráfico 3.- Editor de matriz, configuración de dimensiones según agentes a analizar
Paso No. 3.- Configurar etiquetas de filas y columnas
Gráfico 4.- Configurar etiquetas de la matriz de forma automática
Paso No. 4.- Rellenar información. Esta información debe ser obtenida a través de encuestas, entrevistas, etc. Se deberá colocar el número 1 para la existencia de relación directa entre ambos actores y 0 para la ausencia.
Gráfico 5.- Insertar información en la matriz
Paso No. 5.- Rellenar valores con 0 de forma automática
Gráfico 6.- Rellenar de forma automática con 0 las celdas
Paso No. 6.- Graficar relación social
Gráfico 7.- Utilizar herramienta para graficar
Paso No. 7.- Abrir la matriz generada
Gráfico 8.- Ingresar datos de la matriz generada en la herramienta de gráficos
Gráfico 9.- Ingresar datos de la matriz generada en la herramienta de gráficos (2)
Gráfico 10.- Gráfico resultante
Paso No. 8.- Ingresar atributos a los nodos de la red. Los atributos pueden ser la edad, sexo, tipo de institución (en este caso práctico) que tengan los nodos, permitiendo un análisis más segregado y categorizado. Estos atributos deben ser ingresados en una matriz, otorgándole un valor a cada categoría. (1 para sector privado, 2 para administración pública, 3 para sector académico y 4 para sociedad civil).
Gráfico 11.-Elaboración de matriz con datos de atributos
Paso No. 9.- Configurar el gráfico según los datos de atributos. Ingresar información al gráfico.
Gráfico 12.- Ingresar datos de atributos en la herramienta para gráficos
Gráfico 13.- Ingresar datos de atributos en la herramienta para gráficos (2)
Paso No. 10.- Configurar el gráfico, otorgar color y forma a los nodos según atributo.
Gráfico 14.-Escoger colores para categorizar nodos según atributos
Gráfico 15.- Escoger colores para categorizar nodos según atributos (2)
Gráfico 16.- Escoger colores para categorizar nodos según atributos (3)
Gráfico 17.- Escoger forma de símbolo para categorizar nodos según atributos
Gráfico 18.- Escoger forma de símbolo para categorizar nodos según atributos (2)
Gráfico 19.- Gráfico resultante
Paso N0. 11.- Guardar la imagen en formato jpeg.
Gráfico 20.- Generación de archivo jpeg
Referencias bibliográficas:
Cardenas, J. (s.f.). Networks provide happiness. Obtenido de http://networksprovidehappiness.com/software-analisis-de-redes/
EC-FAO. (s.f.). Social Network Analysis: Practical Guide.
Lugo-Morin, D. (2011) Análisis de redes sociales en el mundo rural. Revista de Estudios Sociales No 38 pp 129-142. Bogotá Colombia.
Velázquez, A. Aguilar, N. (2005) Manual Introductorio al Análisis de Redes Sociales. Medidas de Centralidad. Centro de Capacitación y Evaluación al Desarrollo Rural. México DF. México.
