Funcionalidades sociales en Moodle como herramienta docente (MoodleMoot12 – 21 de Octubre)

El último día de MoodleMoot y tras el taller de EJS quedaba una mesa redonda dedicada al Social Learning.

Cada uno de los ponentes nos dió su punto de vista. Algunas de las ideas a destacar fueron:

Las redes sociales han venido para quedarse, si desde los centros educativos no se les da la importancia que tineen se perderá la opción de aprovechar sus virtudes.
Es un error considerar los foros y cursos de Moodle como redes sociales, pues son anárquicos.
Las redes sociales dentro de 20 años seguirán existiendo, Moodle seguramente no, al menos tal y como está concebido en la actualidad.
Las redes sociales ayudan a fomentar las interrelaciones entre alumnos de clase y favorecen serendipias.
Los alumnos ya están en las redes por lo que es interesante que los profesores entren en ellas.
Uso de Twitter en clase con la creación de un hashtag para controlar el backchannel, servirá para avisar de eventos inesperados, proponer lecturas o videos, recordar tareas, hacer preguntas, etc. El hashtag toma vida propia más allá de la asignatura y los alumnos de pasadas ediciones siguen utilizándolo dándo consejos a los nuevos estudiantes.
Uno de los puntos negativos del uso de las redes sociales es el tiempo dedicado por el docente en temas de privacidad de su perfil o a la hora de controlar al alumno. Por otro lado el docente obtiene beneficios como es conocer los mecanismos utilizados por los alumnos para aprender y qué es lo que aprenden.

Aprovecho para dejaros este enlace a un artículo sobre e-learning y redes sociales:

http://javierdisan.com/2011/03/02/e-learning-y-redes-sociales-3-reflexiones/

Y para aquellos a los que preocupa el problema de la infoxicación en las redes sociales y haciendo un poco de publicidad de iniciativas en la Universidad Politécnica de Madrid, os dejo un enlace a un artículo sobre SOMAR (SOcial Mobile Activity Recommender) es un sistema de recomendación de actividades que analiza la información y, mediante técnicas de minería de datos, encuentra y presenta al usuario sólo la más relevante a su contexto, de esta manera se podrá filtrar y seleccionar información de las redes sociales en el móvil:

https://www.upm.es/e-politecnica/?p=1949