Materias impartidas
- Regulación Automática (Grado de Electrónica Industrial y Automática, tercer curso). Repositorio antigua de ELAI de Regulación Automática . Colección de exámenes desde 2001 hasta 2010.
- Sistemas Informáticos Industriales (Grado de Electrónica Industrial y Automática, cuarto curso)
- Automática (Grado de Electrónica Industrial y Automática, segundo curso)
- Visión Artificial (máster de Ingeniería de la Producción).
- Procesado de señales e imágenes (máster de Ingeniería de la Producción)
Apuntes
- Introducción a la Visión Artificial
- Regulación Automática
- Sistemas Informáticos Industriales: Análisis y Diseño Orientado a Objetos
Trabajos Fin de Grado o Máster dirigidos
- Si deseas realizar tu TFG/TFM/tesis en esta línea de investigación, envía un correo a carlos.platero@upm.es, adjunta tu CV y una carta de presentación.
- 2026
- Jorge Sepúlveda, Identificación de diferentes tipos de demencia mediante el uso de modelos de progresión de enfermedad y perfiles AT(N), febrero 2026, https://oa.upm.es/93574/
- Alicia Montero, Aplicación de la IA para el diagnóstico diferencial entre Alzheimer y demencia vascular: un enfoque basado en biomarcadores y su validación metrológica, TFG, febrero 2026, https://oa.upm.es/93569/
- 2025
- Lucía Sánchez-Urán, Sistema local y remoto de monitorización de síntomas en Alzheimer basado en modelos paramétricos y aprendizaje profundo, TFG, septiembre 2025
- Carlota Gutiérrez Alonso, Modelo predictivo del diagnóstico y pronóstico del declive cognitivo de pacientes con Parkinson mediante el desarrollo de algoritmos de Inteligencia Artificial y datos longitudinales, TFG , septiembre 2025
- Jorge Bengoa Pinedo, Métodos paramétricos y redes neuronales recurrentes en el diagnóstico y pronóstico de la fase preclínica de la enfermedad de Alzheimer, TFG Doble Grado, julio 2025 (premio TFG en XI Edición de los Premios de Excelencia del COGITIM), https://oa.upm.es/90053/
- Augustinus Hendrik Ludolf Geerts, Alzheimer’s Disease and Cognitive Decline; Investigating Mild Cognitive Impairment Subtypes and Progression Patterns, TFG Erasmus, enero 2025
- 2024
- Sergio Marquina, Técnicas basadas en Visión Artificial aplicadas al seguimiento y análisis conductual de ratones con Parkinson, TFG, septiembre 2024
- Raquel Roca, Desarrollo de Modelos de Progresión del declive cognitivo en pacientes con la enfermedad del Parkinson mediante Leaspy, TFG, septiembre 2024
- Hyae Sung, Optimization for Alzheimer’s Disease Prediction with AI: Leaspy-Driven Disease Progression Model, TFM, septiembre 2024, https://upm.scimarina.org/en/ipublic/item/10439778
- Alberto Álvarez, Desarrollo de una aplicación con interfaz multiplataforma para espacios clínicos sobre la progresión de enfermedades neurodegenerativas, TFG, julio 2024
- 2023
- Eva Gómez, Estudio de la evolución del declive cognitivo en sujetos con Parkinson novo a partir de modelos predictivos y progresivos, TFG, septiembre 2023
- Francisco Mora, Modelos predictivos y progresivos en la enfermedad de Alzheimer, desde el deterioro cognitivo
hasta la demencia, TFG, septiembre 2023 - Amin Khatibi, Estimates of the durations of the preclinical and prodromal stages of Alzheimer’s disease using a data-driven approach, TFM (Erasmus), junio 2023
- Omar Elshami, Modelos computacionales para la identificación temprana de la enfermedad de Alzheimer en sujetos cognitivamente normales y con queja subjetiva de memoria, TFG, julio 2023
- 2022
- Silvia Saeta, Estudio de la fase temprana de la enfermedad de Alzheimer mediante el uso de biomarcadores, julio 2022
- Rodrigo Batal, Modelado de la Progresión Temporal de la Enfermedad de Alzheimer mediante Estudios Longitudinales de Biomarcadores para Sujetos en Fase Prodrómica, julio 2022
- Jaime Palomino, Conexión entre el declive cognitivo en sujetos con la enfermedad de Parkinson novo y los constructos biológicos de la enfermedad de Alzheimer, julio 2022
- Carmen Miranda (TFM), Perfiles ATN y estimación de la evolución de la enfermedad en sujetos con deterioro cognitivo mediante el estudio de biomarcadores de fluido cerebroespinal, pruebas cognitivas e imágenes, julio 2022
- 2021
- Miguel Lerín, Análisis longitudinal mediante biomarcadores y neuroimagen del declive cognitivo en paciente con Parkinson, septiembre 2021
- Marina Ruiz, Estudio longitudinal del declive cognitivo en pacientes con Parkinson de novo mediante modelos predictivos y modelos de progresión de la enfermedad, julio 2021
- Inés Pérez, Estudio preclínico de la enfermedad de Alzheimer con criterio clínico y presencia de amiloide mediante modelos predictivos y de progresión del avance de la enfermedad, julio 2021
- Guillermo Illana, Estudio longitudinal de la progresión de la enfermedad de Alzheimer en sujetos con deterioro cognitivo leve mediante el uso de biomarcadores, julio 2021
- Víctor Fernández, Estudio longitudinal de imágenes de resonancia magnética del cerebro de ratones control y transgénicos con desarrollos neurodegenerativos: comparativa entre las técnicas VBM y ROIs, febrero 2021
- 2020
- Mar Balle, Estimación del tiempo de progresión a Alzheimer de sujetos con deterioro cognitivo leve mediante un estudio longitudinal con medidas neuropsicológicas, imagen de resonancia magnética e imagen de tensor de difusión, septiembre 2020
- Álvaro Fernández, Estudio longitudinal mediante imágenes de resonancia magnética en T1, test motores y medidas cognitivas para la detección temprana de la enfermedad del Parkinson, septiembre 20
- Félix Soria, Estudio longitudinal de biomarcadores procedentes de imágenes de resonancia magnética, medidas cognitivas y líquido cerebroespinal en sujetos en fase preclínica de Alzheimer, julio 2020
- 2019
- Lidia López, ESTUDIO LONGITUDINAL SOBRE PACIENTES CONTROL Y DE PARKINSON CON Y SIN DETERIORO COGNITIVO LEVE MEDIANTE IMÁGENES DE RESONANCIA MAGNÉTICA ESTRUCTURAL, septiembre 2019
- Víctor Cavero, Segmentación automática de la sustancia-nigra desde imágenes de neuromelanina y T1 en la detección temprana del Parkinson, septiembre 2019
- Irene de la Calle, ANÁLISIS LONGITUDINAL DE LA ENFERMEDAD DE ALZHEIMER EN SUJETOS CONTROL Y CON DETERIORO COGNITIVO LEVE MEDIANTE IMÁGENES DE RESONANCIA Y MEDIDAS COGNITIVAS, septiembre 2019
- Yuzhi Wu, Análisis de supervivencia en la enfermedad del Alzheimer con pacientes con deterioro cognitivo leve mediante técnicas de neuro-imagen, septiembre 2019
- Irene Sánchez, Detección temprana de lae nfermedad de Parkinson mediante biomarcadores en la sustancia nigra y el locus coeruleus a través de imágenes de resonancia magnética en T1 y sensibles a neuromelanina, julio 2019
- Iván Catalinas, Detección temprana de la enfermedad de Alzheimer en sujetos con deterioro cognitivo leve mediante imágenes de tensor de difusión y medidas cognitivas, julio 2019.
- 2018
- José David Ferrero, Segmentación multi-atlas de la Sustancia Nigra desde imágenes de resonancia magnética (MRI) para la obtención de biomarcadores utilizados en la detección temprana del Parkinson, septiembre 2018
- Jaime Simarro, Detección precoz de la enfermedad de Alzheimer en sujetos con deterioro cognitivo leve mediante análisis longitudinal de imágenes de resonancia magnética y de medidas cognitivas, septiembre 2018
- Javier Rojo, Predicción de la conversión de sujetos con deterioro cognitivo leve a enfermedad de Alzheimer mediante marcadores longitudinales de imágenes de resonancia magnética y medidas cognitivas, julio 2018
- 2017
- Lin Lin, Análisis longitudinal desde imágenes de resonancia magnética para la detección temprana de la enfermedad del Alzheimer, julio 2017
- Sergio Liébana, Segmentación del hipocampo en imágenes T1-MRI por el método Patch-Match, septiembre 2017
- Aida Naranjo, Marcador de brecha mediante fotomicrografía sobre fibroblastos cultivados en Petri para determinar el efecto de la electroterapia, septiembre 2017
- 2016
- Laura García, Detección temprana de la enfermedad de Alzheimer utilizando neuroimagen: análisis de la materia gris y del lóbulo temporal medial, TFM, septiembre 2016
- Carlos Abilahoud, ANÁLISIS DE IMÁGENES DE RESONANCIA MAGNÉTICA PARA ASISTIR EN EL DIAGNÓSTICO DE LA ENFERMEDAD DE ALZHEIMER, TFM, septiembre 2016
- Marina de Andrés, MARCADOR DE BRECHA MEDIANTE MICROFOTOGRAFÍA SOBRE CÉLULAS EPIDÉRMICAS CULTIVADAS EN PETRI PARA DETERMINAR EL EFECTO DE ELECTROTERAPIA, septiembre 2016
