Proyectos

Índice

MINA-CM — Madrid Innovative Neurotech Alliance (2023–2026)

Objetivo: Innovación, desarrollo y aplicación de soluciones neurotecnológicas de última generación en la Comunidad de Madrid.

Resultados previstos: a) Conexión entre los perfiles ATN y los síntomas clínicos de Alzheimer. b) Estimación de la reserva cognitiva.

Publicaciones:

  • Benchmarking parametric models of disease progression for early detection of cognitive decline, Platero C., Bengoa J., COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, 2025, https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2025.109162
  • Clinical parameters predicted the progression to dementia in oldest old patients with mild cognitive impairment (MCI), Molina-Tore N., Platero C., et al, INTERNATIONAL PSYCHOGERIATRICS, 2025, https://doi.org/10.1016/j.inpsyc.2025.100129
  • Temporal modeling and AT profiles in the early phase of Alzheimer’s disease, Platero C., JOURNAL OF ALZHEIMER’S DISEASE REPORTS, 2025, https://doi.org/10.1177/25424823241306097
  • Temporal ordering of cognitive impairment in Parkinson’s disease patients based on disease progression models, Platero C., Pineda-Pardo J.A., PARKINSONISM & RELATED DISORDERS, 2024, https://doi.org/10.1016/j.parkreldis.2024.107184
  • Estimating Dementia Onset: AT(N) Profiles and Predictive Modeling in Mild Cognitive Impairment Patients, Platero C., Tohka J., Strange B., CURRENT ALZHEIMER RESEARCH, 2024, http://dx.doi.org/10.2174/0115672050295317240223162312

TFG:

  • Alicia Montero, Aplicación de la IA para el diagnóstico diferencial entre Alzheimer y demencia vascular, TFG, febrero 2026.
  • Lucía Sánchez-Urán, Sistema local y remoto de monitorización de síntomas en Alzheimer basado en modelos paramétricos y aprendizaje profundo, TFG, septiembre 2025.
  • Carlota Gutiérrez Alonso, Modelo predictivo del diagnóstico y pronóstico del declive cognitivo de pacientes con Parkinson, TFG, septiembre 2025.
  • Jorge Bengoa Pinedo, Métodos paramétricos y redes neuronales recurrentes en el diagnóstico y pronóstico de la fase preclínica de la enfermedad de Alzheimer, TFG Doble Grado, julio 2025.
  • Augustinus Hendrik Ludolf Geerts, Alzheimer’s Disease and Cognitive Decline; Investigating Mild Cognitive Impairment Subtypes and Progression Patterns, TFG Erasmus, enero 2025.
  • Sergio Marquina, Técnicas basadas en Visión Artificial aplicadas al seguimiento y análisis conductual de ratones con Parkinson, TFG, septiembre 2024.
  • Raquel Roca, Desarrollo de Modelos de Progresión del declive cognitivo en pacientes con la enfermedad del Parkinson mediante Leaspy, TFG, septiembre 2024.
  • Alberto Álvarez, Desarrollo de una aplicación con interfaz multiplataforma para espacios clínicos sobre la progresión de enfermedades neurodegenerativas, TFG, julio 2024.
  • Eva Gómez, Estudio de la evolución del declive cognitivo en sujetos con Parkinson novo, TFG, septiembre 2023.
  • Francisco Mora, Modelos predictivos y progresivos en la enfermedad de Alzheimer, TFG, septiembre 2023.
  • Omar Elshami, Modelos computacionales para la identificación temprana de la enfermedad de Alzheimer, TFG, julio 2023.

TFM:

  • Hyae Sung, Optimization for Alzheimer’s Disease Prediction with AI: Leaspy-Driven Disease Progression Model, TFM, septiembre 2024.
  • Amin Khatibi, Estimates of the durations of the preclinical and prodromal stages of Alzheimer’s disease using a data-driven approach, TFM (Erasmus), junio 2023.

DPI-2007-63654 — Técnicas de procesamiento y segmentación de imágenes mediante ecuaciones en derivadas parciales y Calculo Variacional

Objetivo: Segmentación del hígado y de sus lesiones desde imágenes de tomografía y resonancia magnética.

Palabras clave: Difusión no lineal. Contornos activos. Teoría de Grafos.

Duración: 2007–2008

Financiación: Plan Nacional I+D+i, proyecto DPI-2007-63654.

Socios: Hospital Clínico San Carlos de Madrid (Servicio de Radiodiagnóstico).

Descripción: La segmentación del hígado y de sus lesiones desde imágenes de tomografía y resonancia es una herramienta clave para la evaluación y seguimiento de enfermedades hepáticas. El método desarrollado consta de tres etapas: obtención de una solución inicial mediante algoritmos de bajo coste computacional, refinamiento con contornos activos que incorporan información radiométrica y de forma a priori, y finalmente segmentación automática de las lesiones con el hígado ya delimitado.

Licencias de software: LiverSegm — Plataforma para la segmentación del hígado y detección de lesiones hepáticas en imágenes CT/MRI (Registro Territorial de la Propiedad Intelectual).

Publicaciones:

  • Platero C., Rodrigo V., Vaño E., Tobar M.C., Segmentación automática del hígado desde imágenes CT con criterios de apariencia y formas a priori, CASEIB 2009, Cádiz, 2009.
  • Platero C., Rodrigo V., Sanguino J., Tobar M.C., González P., Poncela J.M., Asensio G., Segmentación de lesiones hepáticas adquiridas por resonancia magnética, CASEIB 2008, Valladolid, 2008.
  • Platero C., Poncela J.M., González P., Tobar M.C., Sanguino J., Asensio G., Santos E., Liver segmentation for hepatic lesions detection and characterisation, ISBI 2008, Paris, 2008.
  • Platero C., González P., Tobar M.C., Poncela J.M., Sanguino J., Asensio G., Santos E., Automatic method to segment the liver on multi-phase MRI, CARS 2008, Barcelona, 2008.
  • Platero C., Sanguino J., González P., Tobar M.C., Asensio G., Poncela J.M., Santos E., Segmentación automática de imágenes del hígado adquiridas por resonancia magnética, CASEIB 2007, Cartagena, 2007.

Tesis Doctorales:

Proyectos Fin de Carrera:

  • Gutiérrez, J., Integración de librerías ITK en MATLAB mediante objetos MEX para la segmentación del hígado procedente de imágenes de CT, EUITI-UPM, 2009.
  • Matesanz, J., Paralelización de tareas para el análisis de imágenes médicas con aplicaciones a la segmentación del hígado, EUITI-UPM, 2009.
  • Rodrigo, V., Segmentación de imágenes abdominales de Resonancia Magnética y Tomografía Axial Computerizada (Premio al mejor PFC), EUITI-UPM, 2008.
  • Vázquez, F., Implementación de algoritmos para el procesamiento de imágenes biomédicas procedentes de microscopio mediante ITK, IPP y MATLAB, EUITI-UPM, 2007.

VIRUSCOUNT — Cuantificación de carga vírica en biopsias de hígado (2005–2006)

Objetivo: Cuantificación de la carga vírica en biopsias de hígado a partir del análisis de imágenes de microscopía en campo claro.

Palabras clave: Difusión no lineal. Morfología en color.

Duración: 2005–2006

Financiación: Comunidad de Madrid, proyecto AY05/11202 — Análisis de señales e imágenes biomédicas.

Socios: Fundación para el Estudio de las Hepatitis Virales.

Descripción: El proyecto cuantifica el nivel de infección del virus C de la hepatitis en pacientes, contabilizando hepatocitos (tonalidad rojiza) y señales del virus C (tonalidad azulada) extraídos de biopsias de hígado. Se desarrolló una nueva propuesta de difusión cromática para realzar las peculiaridades cromáticas de ambos grupos y facilitar su segmentación automática.

Publicaciones:

  • Rodríguez-Ínigo E., Bartolomé J., Ortiz-Movilla N., Platero C., López-Alcorocho J.M., Pardo M., Castillo I., Carreño V., Hepatitis C Virus (HCV) and Hepatitis B Virus (HBV) Can Coinfect the Same Hepatocyte, JOURNAL OF VIROLOGY, Dec. 2005, p. 15578–15581.
  • Platero C., Asensio G., Difusión no lineal sobre imágenes de color procedentes de microscopía en campo claro, Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, Madrid, 2005.

HALOCOUNT — Clasificación de espermatozoides mediante Visión Artificial (2004–2005)

Objetivo: Clasificación de espermatozoides humanos mediante técnicas de Visión Artificial.

Palabras clave: Difusión no lineal. Morfología en color. Microscopía en campo claro.

Duración: 2004–2005

Financiación: Contrato I+D con la UAM (LOU art. 83) — Análisis y clasificación de imágenes de espermatozoides humanos obtenidos mediante técnicas SDC (Sperm Chromatin Dispersion).

Socios: Universidad Autónoma de Madrid (Departamento de Genética), Indas Biotech.

Descripción: Aplicación de Visión por Computador que clasifica espermatozoides humanos en dos categorías (fragmentados y no fragmentados) y en cinco tipos morfológicos, a partir de imágenes de microscopía en campo claro con técnicas SDC. El sistema automatiza la valoración que previamente realizaba el técnico de laboratorio, requiriendo el análisis de al menos 500 espermatozoides por paciente.

Licencias de software: HaloCount — Plataforma para el análisis de imágenes de espermatozoides humanos mediante técnicas SDC. Registro Territorial de la Propiedad Intelectual M-000200/2006.

Publicaciones:

  • Platero C., Segmentación automática de imágenes de espermatozoides humanos mediante técnicas SDC, XXV Jornadas de Automática, Ciudad Real, 2004.
  • Fernández J.L., Muriel L., Goyanes V., Segrelles E., Enciso M., Platero C., Gosálvez J., Simple analysis of DNA fragmentation in human sperm cells: the Sperm Chromatin Dispersion (SDC) test, 1st Workshop on Human Sperm DNA Fragmentation, Paris, 2004.

ANAGESBIO — Procesamiento 2D y 3D de imágenes biomédicas (2002–2003)

Objetivo: Procesamiento 2D y 3D de imágenes biomédicas.

Palabras clave: Morfología en color. Microscopía en campo claro. Microscopía confocal.

Duración: 2002–2003

Financiación: Proyecto de investigación precompetitivo (UPM).

Socios: Hospital Universitario Ramón y Cajal (Servicio de Bioelectromagnetismo).

Descripción: El proyecto aborda dos objetivos. El primero es determinar la posible influencia de la radiación electromagnética GSM en el crecimiento de células madre, cuantificando automáticamente el número de células vivas, muertas y las que presentan la proteína F1 en su citoplasma. El segundo trabaja con microscopía confocal para la reconstrucción 3D a partir de rodajas 2D ruidosas, incluyendo técnicas de deconvolución y visualización volumétrica (rendering).

Publicaciones:

  • Platero C., Trillo A., Úbeda A., Procesamiento de imágenes biomédicas para el estudio de la influencia de la radiación electromagnética GSM sobre células madre neurales, XIII Jornadas de Automática, La Laguna, 2002.

Proyectos Fin de Carrera:

  • Santos, L., Análisis de imágenes biomédicas para la cuantificación del nivel de fragmentación de los espermatozoides humanos y de la carga vírica de la hepatitis C (Premio al mejor PFC), EUITI-UPM, 2005.
  • Hernández, M., El procesamiento distribuido y su aplicación al tratamiento de imágenes, EUITI-UPM, 2005.
  • Paniagua, N., Aplicación para la visualización 2D y 3D empleando VTK, EUITI-UPM, 2004.
  • Berzal, I., Desarrollo de algoritmos de procesamiento de imágenes con VTK, EUITI-UPM, 2004.
  • Llanos, D., Implementación multiplataforma de algoritmos de procesamiento de imágenes biomédicas 2D mediante librerías ITK y C++, EUITI-UPM, 2004.
  • García, I., Procesamiento distribuido con MPI para el tratamiento de imágenes biomédicas, EUITI-UPM, 2004.
  • Spulber, M., Implementation of biomedical tools (Erasmus), EUITI-UPM, 2004.
  • Garcia, M., Procesamiento y visualización tridimensional de imágenes biomédicas del microscopio confocal, EUITI-UPM, 2003.
  • Herreruela, R., Interfaces gráficas para el procesamiento de imágenes biomédicas en Matlab y C++, EUITI-UPM, 2003.
  • Ballesteros, F., Desarrollo de aplicaciones DICOM para la gestión de imágenes biomédicas, EUITI-UPM, 2003.
  • Onrubia, J.M., Desarrollo de aplicación DICOM mediante librerías JDT (Java Dicom Toolkit), EUITI-UPM, 2003.
  • López, D., Implementación multiplataforma de algoritmos de procesamiento de imágenes biomédicas 2D en Matlab y C++, EUITI-UPM, 2003.
  • Degadt, J., Building a computer cluster to process algorithms on biomedical images (Erasmus), EUITI-UPM, 2003.
  • De Raeve, W., Implementation of biomedical image processing algorithms (Erasmus), EUITI-UPM, 2003.
  • Bauer, T., Processing and 3D Visualization of Biological Volumes of Confocal Microscopy (Erasmus), EUITI-UPM, 2003.
  • del Corte, V., Procesamiento de imágenes biomédicas bajo GUI con QT y Matlab (Premio al mejor PFC), EUITI-UPM, 2002.
  • Flore, T., Advanced Investigation of Biomedical Images (Erasmus), EUITI-UPM, 2002.

ASSOS — Atmospheric Species by Solar Occultation Spectrometry (1993–1996)

Objetivo: Desarrollo de la instrumentación de un globo estratosférico para medir el nivel de ozono de la Península Ibérica.

Palabras clave: Instrumentación electrónica. Sistemas en tiempo real.

Duración: 1993–1996

Sector: Industria aeroespacial

Financiación: INTA (Instituto Nacional de Técnicas Aeroespaciales).

Socios: INTA (E).

Descripción: Instrumento a bordo de un globo de techo constante basado en espectrometría de absorción diferencial para medir perfiles verticales de componentes estratosféricos (ozono, NO₂ y compuestos clorados). La instrumentación incluye un espectrógrafo de registro simultáneo, un detector multicanal de matriz de fotodiodos, una tarjeta A/D de 14 bits, un sistema GPS y un sistema de telemedidas. El control en tiempo real se basa en arquitectura bus VME-CPU (68XXX) con sistema operativo OS/9.

Ponencias en congresos:

  • Platero C., Líneas de desarrollo de FAIS en Electrónica y Automática, Primeras Jornadas de I+D de la UPM, 1996.
  • Gil M., Iglesias J., De Mingo J.R., Yela M., Platero C., A balloon-borne differential absorption spectrometer with temperature stabilized detector, 12th ESA Symposium on Rocket and Balloon Programmes & Related Research, Lillehammer, Norway, pp. 555–558, 1995.
  • Platero C., García J.M., Iglesias J., Remote control of a balloon-borne instrument for the measurements of stratospheric constituents, 1st Symposium on Stratospheric Balloons, Huelva, 1994.

Proyectos Fin de Carrera:

  • Tato, R., Comunicación entre sistemas en tiempo real. Aplicaciones a GPS, Telemedida y Telecomando, EUITI-UPM, 1996.
  • Jiménez, F., Solución hardware para el proceso de posicionamiento, aceleración y desaceleración de un motor paso a paso para el filtro neutro, EUITI-UPM, 1996.
  • Mingo, J.R., Soporte Físico y Lógico para los sistemas de Adquisición, EUITI-UPM, 1994.
  • Ramajo, M.A., Control sobre el obturador. Consolas, EUITI-UPM, 1994.
  • García, M.A., Sistemas de comunicaciones del ASSOS: GPS y telemedida, EUITI-UPM, 1994.
  • Rodríguez, J.M., Resolución de tareas por hardware en ASSOS: Interfase para motores paso a paso, EUITI-UPM, 1994.
  • Martino, J., Desarrollo y control de los sistemas de accionamiento y adquisición de variables en tiempo real, EUITI-UPM, 1994.

BRITE Euram 4336 — On-line Quality Control of Cast Aluminium Alloys (1991–1996)

Objetivo: Detección y clasificación de defectos superficiales en el aluminio colado mediante técnicas de Visión Artificial.

Palabras clave: Sistema de Inspección Visual Automatizada (SIVA). Procesamiento de imágenes digitales 2D.

Duración: 1991–1996

Sector: Metalúrgico

Financiación: Unión Europea, programa BRITE.

Socios: UPM (E), ALURES (I), SECAD (F), GAMMA SOFTWARE (I), COMSAL (I).

Descripción: Sistema de inspección visual automatizada (SIVA) para detectar y clasificar defectos superficiales en planchas de aluminio colado, operando en línea a 2 m/min con resolución mínima de 2 píxeles/mm. Consta de tres bloques: formación de imágenes (iluminación difusa con fluorescentes de alta frecuencia y baterías de cámaras matriciales), detección de defectos (filtros lineales y operaciones morfológicas) y clasificación mediante sistema híbrido con redes neuronales MLP y LVQ más un clasificador sintáctico supervisado por una MLP.

Publicaciones:

  • Campoy P., Domínguez S., Platero C., Aplicaciones de las redes neuronales: Inspección visual automatizada, Automática e Instrumentación, nº 290, 87–95, 1998.
  • Platero C., Crespo C., Garcia J., Campoy P., Aracil R., Feature space parametrization by means Self-organization maps and Box-Cox transformations, VII SNRFAI, Vol. I, 383–388, Barcelona, 1997.
  • Platero C., Fernández C., Campoy P., Aracil R., Surface analysis of cast aluminum by means of Artificial Vision and A.I. based techniques, SPIE Vol. 2665, 36–47, USA, 1996.
  • Fernández C., Platero C., Campoy P., Aracil R., Automated Visual Inspection of non-smooth Metallic Surfaces. Application to Aluminium Casting Process, IFAC 4th Symposium on Low Cost Automation, 345–352, UK, 1995.
  • Platero C., Fernández C., Campoy P., Aracil R., Hybrid System’s Application to Defect Classification in Cast Aluminium, QCAV’95, 48–57, France, 1995.
  • Platero C., Fernández C., Campoy P., Aracil R., Classification Techniques based on A.I. Application to defect classification in cast Aluminium, SPIE Vol. 2249, 419–430, Germany, 1994.
  • Fernández C., Platero C., Campoy P., Aracil R., Surface inspection of Flat Products by means of Texture Analysis, SPIE Vol. 2249, 319–327, Germany, 1994.
  • Platero C., Fernández C., Campoy P., Aracil R., Sistema híbrido para clasificación de defectos en planchas de aluminio, III Jornadas CICYT de Visión Artificial, 95–108, España, 1994.
  • Fernández C., Platero C., Campoy P., Aracil R., Inspección automática de superficies: Visión artificial y otras técnicas, XIV Jornadas de Automática, España, 1993.
  • Fernández C., Platero C., Campoy P., Aracil R., Vision System for on-line Surface Inspection in Aluminium Casting Process, IECON’93, Vol. III, 1854–1859, USA, 1993.
  • Fernández C., Platero C., Sebastian J.M., Aracil R., On-line Surface Inspection for Continuous Cast Aluminium Strip, SPIE Vol. 1989, 26–38, Germany, 1993.

Tesis Doctorales:

  • Platero C., Inspección automatizada de superficies homogéneas mediante Visión Artificial con aportaciones al Reconocimiento de Formas, UPM, 1998.

Proyectos Fin de Carrera:

  • Camacho J., Inspección automatizada de superficies planas y homogéneas, EUITI-UPM, 1998.
  • García J., Clasificadores no paramétricos lineales y cuadráticos, aplicados a la catalogación de defectos locales del aluminio colado, ETSII-UPM, 1997.
  • Manoj-Raj D., Image segmentation using morphological operations (ERASMUS), EUITI-UPM, 1996.
  • Martín D., Combinación de métodos cognitivos y estocásticos para la clasificación de defectos en planchas de aluminio, ETSII-UPM, 1996.
  • Cases F., Sistema de reconocimiento de defectos en planchas de aluminio: clasificadores neuronales, ETSII-UPM, 1995.
  • García I., Agrupaciones naturales y redes neuronales LVQ y SOM aplicados a la clasificación de defectos en planchas de aluminio, EUITI-UPM, 1995.
  • Martín O., Faisbrite: Representaciones virtuales de defectos en planchas de aluminio y clasificadores basados en inteligencia artificial, EUITI-UPM, 1994.
  • Mingo M.A., Clasificador borroso implementado en un sistema experto para el reconocimiento de defectos en planchas de aluminio, EUITI-UPM, 1994.
  • Sánchez A., Clasificación de defectos en planchas de aluminio mediante Redes Neuronales, EUITI-UPM, 1994.

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