El Ministerio de Educación (MEC/MEFPD) convoca anualmente becas de colaboración en investigación a nivel departamental, destinadas a estudiantes de excelente expediente académico. Por su parte, la UPM convoca becas de colaboración, soliendo conceder una beca por cada departamento, reservadas especialmente aquellos que no obtuvieron plaza en la convocatoria ministerial anterior.

Ambas convocatorias permiten a los estudiantes incorporarse activamente a proyectos de investigación del grupo, desarrollando competencias en neuroimagen, modelos computacionales y aprendizaje profundo aplicados al diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas.

Becas del Ministerio de Educación (MEC)

• Jorge Bengoa Pinedo — Modelos de progresión de la enfermedad de Alzheimer mediante métodos paramétricos y redes neuronales recurrentes, MEC 2024/25.
• Silvia Saeta Álvarez — Análisis longitudinal de la fase preclínica de la enfermedad de Alzheimer utilizando el modelo ATN sobre una población cognitivamente normal, MEC 2021/22.
• Inés Pérez — Estudio preclínico de la enfermedad de Alzheimer con criterio clínico y presencia de amiloide mediante modelos predictivos y de progresión, MEC 2020/21.
• Lin Lin — Desarrollo de biomarcadores extraídos desde imágenes T1-RM para apoyar el diagnóstico de la progresión de la enfermedad de Alzheimer, MEC 2016/17.
• José Manuel Sanz — Segmentación de subestructuras corticales del cerebro humano desde imágenes de resonancia magnética, MEC 2014/15.

Becas UPM (Plan Propio Departamental)

• Omar Elshami — Modelización del progreso de la fase preclínica de la enfermedad de Alzheimer utilizando técnicas de Inteligencia Artificial, UPM 2023/24.
• Rodrigo Batal Fernández — Modelización de la progresión de la enfermedad de Alzheimer a partir de estudios longitudinales sobre poblaciones con marcadores neurodegenerativos, UPM 2021/22.
• Jaime Palomino Vaquero — Conexiones entre el declive cognitivo en la enfermedad de Parkinson con los constructos biológicos de la enfermedad de Alzheimer, UPM 2021/22.
• José David Ferrero — Segmentación multi-atlas de la Sustancia Nigra desde imágenes de resonancia magnética para la detección temprana del Parkinson, UPM 2017/18.