Un artículo de los profesores Rafael Cascón, Francisco Santos y Miguel Berzal de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería y Diseño Industrial de la Universidad Politécnica de Madrid, aporta una propuesta de mejora en el sistema de monitorización de mortalidad MoMo para contribuir a incrementar su eficacia como sistema de alerta y seguimiento ante posibles epidemias futuras.
El Sistema de Monitorización de la Mortalidad diaria (MoMo), gestionado por el Centro Nacional de Epidemiología del Instituto de Salud Carlos III, recoge los datos que le notifican los registros civiles y los compara con la media histórica para analizar el exceso de mortalidad en casos de epidemias, olas de calor u otras causas bien definidas que afecten a la Salud Pública.
Sin embargo, en ese análisis de datos introduce un modelo que corrige las defunciones observadas a la baja cuando hay un retraso de notificación en los registros con el objetivo de evitar alertas artificiales.
El artículo plantea la posibilidad de que este modelo de corrección tenga menos utilidad en situaciones de alertas ya declaradas ya que podría retrasar esta información de datos y evitaría tomar las decisiones efecientes en el momento preciso al Sistema de Salud.
Otra función del sistema MoMo consiste en estimar el impacto en la mortalidad de la población de cualquier evento de importancia para con objeto de guiar la acción en Salud Pública. Esta estimación puede realizarse en tiempo real puesto que cubre una parte muy importante de la población española (93%) y, además, se dispone datos específicos de la población exacta que cubre y de la que no, por lo que podría afinarse con suficiente precisión el impacto en la mortalidad de la población total de nuestro país casi a tiempo real con reducidos intervalos de incertidumbre.
