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La representación de datos
Para representar un objeto cualquiera o un fenómeno geográfico en Eunice mapa es fundamental conocer las características de este dato que contempla los tres aspectos siguientes: dimensiones, nivel de medida y distribución.
El análisis de las características de los datos permite elegir la simbología más adecuada para representar los fenómenos geográficos.
Dimensiones
Por su extensión los fenómenos que se representan en un mapa pueden clasificarse en: puntuales, lineales, superficiales, volumétricos y espacio – temporales.
Fenómenos puntuales
Fenómenos lineales
Fenómenos superficiales
Fenómenos volumétricos
Fenómenos Espacio - Temporales
Fenómenos puntuales
La información aparece concentrada en un punto concreto (vértice geodésico, puente, manantial, mina, estación, etc.).
Esta característica depende de la escala, a pequeña escala (1:10.000.000) las grandes ciudades aparecen representadas con círculos, mientras que a escalas mayores (1:200.000) estas mismas ciudades aparecen como superficies urbanizadas.
Imagen de la IGN en Conceptos Cartográficos
Fenómenos lineales
La información discurre a lo largo de una línea que puede existir en el terreno (ríos, ferrocarriles) o no (línea de término municipal, red de meridianos y paralelos, etc.).
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Fenómenos superficiales
La información es bidimensional y se ha de tener en cuanta la extensión del área del
fenómeno (cuencas de ríos, tipos de suelos, parques nacionales, etc.)
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Fenómenos volumétricos
La información tiene tres dimensiones espaciales. Estos datos pueden abarcar desde una construcción mental (población de una ciudad en cuanto a cantidad de habitantes) o pueden ser tangibles (volumen de agua embalsada, volumen de lluvia caída sobre un área, etc.). Ejemplo el relieve.
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Fenómenos Espacio - Temporales
La información es dependiente del movimiento del fenómeno con respecto del paso del tiempo como por ejemplo emigraciones de aves, expansión de una civilización.
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Nivel de medida
Los elementos de la naturaleza se miden con el fin de clasificarlos y compararlos, lo que no siempre indica una magnitud numérica. En orden creciente de precisión, las escalas de medida de los datos son:
Escala nominal
Escala ordinal
Escala cuantitativa o de intervalo
Escala nominal
La escala de medida nominal asigna una característica no numérica a un fenómeno, por lo que sólo se pueden hacer comparaciones de tipo cualitativo.
Por ejemplo, un mapa de cuencas hidrográficas, un mapa de suelos. Este es el nivel más elemental de medida, pues no informa acerca de la cantidad o el orden.
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Escala ordinal
La escala de medida ordinal establece una cierta jerarquía no mensurable o no cuantificable entre los diferentes elementos.
Ejemplo, un mapa en el que aparezcan núcleos de población, cuyos símbolos están jerarquizados según el número de habitantes sin especificar cantidad.
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Escala cuantitativa o de intervalo
La escala cuantitativa o de intervalo asigna una característica numérica a un fenómeno geográfico.
Por ejemplo, en un mapa de temperaturas medias los intervalos son valores numéricos (expresados en grados Celsius o Fahrenheit). Es necesario usar algún tipo de unidad convencional.
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Distribución
Los elementos de la naturaleza se miden con el fin de clasificarlos y compararlos, lo que no siempre indica una magnitud numérica. En orden creciente de precisión, las escalas de medida de los datos son:
Fenómenos continuos
Fenómenos discretos
Fenómenos continuos
Los fenómenos continuos son los que tienen presencia en todos los puntos del territorio objeto de representación, aunque solo se tengan medidas de algunos puntos significativos.
Ejemplo: la temperatura, altitud sobre el nivel del mar, niveles de contaminación atmosférica, índice de gramíneas, pluviometría, densidad de población…
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Fenómenos discretos
Los fenómenos discretos son los que tiene presencia en algunos puntos del territorio objeto de representación.
Ejemplo: los datos de población, dado que se localizan en determinadas áreas y no en todos los puntos del territorio.
Algunos fenómenos discretos pueden transformarse en continuos mediante la aplicación de una relación, como en el siguiente ejemplo: el número de habitantes de una provincia (fenómeno discreto) pasa a ser un fenómeno continuo cuando se habla de densidad de población mediante la relación que se aplica dividiendo el número de habitantes por la superficie de la provincia en km2.
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