Archivo de la etiqueta: bases de datos

Knovel: nuevo recurso suscrito por la Biblioteca Universitaria UPM

  • Procesamiento de Lenguaje Natural (Natural Language Processing): los usuarios pueden formular preguntas con sus propias palabras, sin necesidad de utilizar términos de búsqueda precisos.
  • Optimización Inteligente de Consultas (Intelligent Query Optimization): el sistema corrige automáticamente errores tipográficos, amplía abreviaturas y reformula consultas para mejorar los resultados.
  • Soporte Multilingue (Multi-language Support): las preguntas pueden formularse en el idioma preferido del usuario.
  • Resultados Transparentes y Rastreables (Transparent and Traceable Results): los usuarios pueden ver cómo su pregunta ha sido interpretada y convertida en términos de búsqueda, con la posibilidad de editar la consulta booleana generada por la IA para perfeccionarla. Todos los resultados remiten a fuentes de ingeniería fiables y seleccionadas de Knovel.
  • Activación Opcional (Always opt-in): los usuarios pueden decidir si desean o no recibir asistencia de la IA durante el proceso de búsqueda.
  • Integración Perfecta (Seamless Integration): funciona dentro del flujo de trabajo habitual de Knovel, sin necesidad de aprendizaje adicional.
  • IA Responsable (Responsible AI): desarrollada según los principios de IA Responsable de Elsevier, garantizando siempre la supervisión humana.

La Biblioteca de la UPM suscribe SCOPUS

 

La Biblioteca de la Universidad Politécnica de Madrid ha suscrito un acuerdo con la FECYT para adquirir la licencia nacional de la base de datos Scopus.

Scopus es la base de datos de referencias bibliográficas y citas de la empresa Elsevier. Es accesible vía Web para los suscriptores. Contiene más de 21.000 revistas publicadas por más de 5.000 editores internacionales. Tiene una cobertura desde 1996, e incluye patentes y web sites integradas.

Este recurso es la fuente de información sobre producción bibliométrica de varios rankings internacionales (ARWU, QS…)

SCOPUS incluye también dos métricas de factor de impacto en la investigación como son Scimago Journal Rank (SCR) y SNIP (Source-normalized impact Paper), de la Universidad de Leyden, y el índice H, además de las siguientes herramientas:

  • Feedback online para corrección de perfiles institucionales y de autores.
  • Exportación de datos a través de gestores bibliográficos.
  • ORCID, identificador digital persistente.

Está accesible a través de la web de la Biblioteca Universitaria (listado de bases de datos e Ingenio).

Si es  personal investigador, no olvide  atender a las normas de filiación y normalización de la firma de autor.

Guía de uso de Scopus