Estos prototipos han sido diseñados íntegramente desde cero buscando el mejor rendimiento en entornos clínicos, centrando el análisis de la marcha en el diagnóstico y seguimiento de enfermedades. El sensor de profundidad implementado, Orbecc Femto Mega, ha mostrado mejores resultados para el seguimiento de esqueletos (skeleton tracking) que muchas otras opciones similares, a cambio únicamente de un rango de captura algo más corto, lo cual no supone un problema para la aplicación en interiores a la que está destinado

Plataforma móvil basada en RC destinada a realizar análisis de la marcha en condiciones de carrera. Utiliza datos GNSS para registrar una matriz de puntos de ruta (waypoints) a través de la cual navegará durante el experimento de la marcha, con la ayuda de un sensor LiDAR 3D que vigila obstáculos o peligros inesperados. Este robot porta un sensor de profundidad estéreo capaz de detectar esqueletos humanos incluso en entornos exteriores mediante el uso de la cámara ZED X, de forma similar a como funcionan los ojos humanos. Debido a las altas velocidades que alcanzará este robot, se ha implementado un sistema de seguridad con el cual el operador puede anular el control de forma inalámbrica en caso de emergencia.