PROYECTO SUMHAL

“Sustainability for Mediterranean Hotspots in Andalusia integrating LifeWatch ERIC”

DESCRIPCIÓN:

• El Instituto de Recursos Naturales y Agrobiología de Sevilla (IRNAS) está buscando a dos personas para integrarse en el Grupo de Investigación en Sistemas Forestales Mediterráneos (https://www.irnas.csic.es/sifomed/) del IRNAS-CSIC.
• Los contratados trabajarán dentro del WP7 del proyecto SUMHAL “Improving sustainability of Mediterranean forests and silvopastoral agrosystems under climate change”, liderado por el IRNAS-CSIC (Sevilla) y la EEZ-CSIC (Granada).
• Además, tendrán la oportunidad de interaccionar con los integrantes de los diversos work packages del proyecto, que implican a más de 55 científicos de distintos centros del CSIC y la universidad, principalmente en Andalucía.

OBJETIVO:

• El proyecto se centra en explorar el papel de la biodiversidad vegetal y del microbioma edáfico, en la sostenibilidad de bosques y dehesas de Quercus, en respuesta al cambio climático y la invasión por patógenos exóticos.

SUELDO:

• 14 pagas de 2.090,85€ (brutos mensuales)

DURACION:

• Período: 01/01/2022 al 30/06/2022.
• La fecha de inicio podría retrasarse en caso de no encontrarse antes la persona apropiada.
• La fecha de fin es inamovible.

TAREAS:

• La tarea principal de los contratados estará relacionada con la construcción de bases de datos de diversidad vegetal y microbiana, su análisis estadístico y elaboración de artículos científicos.
• Dichas bases de datos se construirán a partir de cientos de muestras ya recolectadas en bosques y dehesas de encina y alcornoque de Andalucía occidental (Huelva, Cádiz, Sevilla, Córdoba), cubriendo amplios gradientes climáticos, edáficos y de manejo.
• Los contratados colaborarán también con los técnicos del grupo, en el desarrollo de las tareas de campo, previstas para la primavera del 2022, asociadas a nuevos muestreos de plantas y suelos en los mismos sistemas.

SE VALORARA:

• Experiencia en la escritura y publicación de artículos científicos.
• Experiencia en el análisis de grandes bases de datos.
• Experiencia en el análisis de datos de secuenciación masiva.
• Buen conocimiento del lenguaje de programación R.
• Conocimientos de ecología forestal, ecología microbiana, interacciones entre especies, análisis de redes.

SELECCION:

• Interesados enviar, cuanto antes, un email y CV a Lorena Gómez Aparicio: lorenag@irnase.csic.es.
• La selección se realizará mediante la bolsa de empleo del CSIC, por lo tanto, los candidatos deberán darse de alta en esa bolsa.