MOOC – Yuhan Chen
MOOC I
Introduction to Personal Branding
Plataforma: Coursera
Universidad ofertante: University of Virginia
Idioma: inglés
Duración (en horas y en semanas): 6 horas, 5 semanas (estimado)
Conocimientos previos necesarios: No se requieren
Profesores: Kimberley Barker
Enlace web: https://www.coursera.org/learn/personal-branding
Estructura y programa: 5 week:
Week 1: An Overview of Personal Branding
Week 2: Building your Brand’s Infrastructure
Week 3: Establishing Your Brand’s Digital Home: A Guide to Claiming Your Parts of the Web.
Week 4: Creating your Brand’s Maintenance Plan
Week 5: Your Online Identity: How reputation and digital privacy affect your Brand.
En cuanto a MOOC I no tiene nada que ver con la energía, pero jugará un papel importante en el trabajo, el estudio y la comunicación social del futuro. Este tema no tiene principio ni fin, pero está íntimamente relacionado con nosotros, puede fortalecerse nuevamente sobre las habilidades que creíamos tener ya, o el punto de partida para encontrar problemas en cosas que siempre hacemos mal
MOOC II
Energy Efficiency Fundamentals for Industrial Automation & Control Professionals
Plataforma: Schneider University
Universidad ofertante: Schneider University
Idioma: inglés
Duración (en horas y en semanas): 7 horas, 5 semanas (estimado)
Conocimientos previos necesarios: Profesionales de control y automatización industrial
Enlace web: https://www.schneideruniversities.com/cstart/course/31
Estructura y programa: 5 week:
Week 1:
LessonEnergy Efficiency Fundamentals
LessonElectrical Concepts
LessonFinancial Analysis of Energy Efficiency Projects I
Week 2:
Active Energy Efficiency Using Speed Control
LessonEfficient Motor Control With Power Drives Systems
LessonEnergy Audits
Week 3:
LessonEnergy Rate Structures I: Concepts and Unit Pricing
LessonEnergy Rate Structures II: Understanding and Reducing Your Bill
LessonHVAC and Characteristics of Air-US Version
Week 4:
LessonMeasuring and Benchmarking Energy Performance
LessonFan Systems I: Introduction to Fan Performance
LessonFan Systems II: Fan Types
LessonFan Systems III: Improving System Efficiency
LessonFan Systems IV: Improving System Efficiency
Week 5:
LessonPumping Systems I: Pump Types and Performance
LessonPumping Systems II: Efficient Flow Control
Este curso está dirigido a profesionales de Professionales de control y automatización industrial. Es más específico y profesional para explicar la eficiencia energética desde los aspectos de power drive system y control system, y desde la perspectiva de las finanzas y costos, se hablará sobre el ahorro energético y la mejora de la eficiencia energética. Beneficio económico. Específicamente, desde ventiladores y bombas (la fuente de consumo de energía) para mejorar la eficiencia energética, reducir el desperdicio y maximizar la utilización de la energía.
MOOC III
Wind Energy
Plataforma: Coursera
Universidad ofertante: Danmarks Tekniske Universitet
Idioma: inglés
Duración (en horas y en semanas): 8.3 horas, 5 semanas (estimado)
Conocimientos previos necesarios: No se requieren
Profesores: Ameya Sathe. Alma Salnaja. Merete Badger…….
Enlace web: https://www.coursera.org/learn/wind-energy/home/welcomee
Estructura y programa: 5 week:
Week 1: Introduction to wind energy
Week 2: Wind resources & Test and measurements
Week 3: Economy & Wind turbine technology
Week 4: Aerodynamics
Week 5: Structural mechanics
La razón por la que elegí este curso es porque la energía eólica es una de las fuentes de energía más almacenadas y limpias en la tierra. Cómo usar la energía eólica de manera correcta y eficiente es la clave para resolver la energía global. Este curso presenta la medición del viento y la evaluación de recursos, aerodinámica, tecnología de turbinas eólicas, mecánica estructural, ciencia de materiales, finanzas y sistemas de energía. Después de tener un conocimiento razonable de la ingeniería de la energía eólica, aprenda a realizar cálculos de energía eólica basados en modelos.
MOOC IV
Introduction to Big Data
Plataforma: coursera
Universidad ofertante: University of California, San Diego
Idioma: inglés
Duración (en horas y en semanas): 6.5 horas, 3 semanas (estimado)
Conocimientos previos necesarios: No se requieren
Enlace web: https://www.coursera.org/learn/big-data-introdution/home/welcome
Profesores: Ilkay Altintas,Chief Data Science Officer & Amarnath Gupta, Director, Advanced Query Processing Lab
Estructura y programa: 3 week:
Week 1: Big Data: Why and Where
Week 2: Characteristics of Big Data and Dimensions of Scalability
Week 3: Foundations for Big Data Systems and Programming
En los últimos años, casi todos los sectores se han visto más o menos afectados por el big data. El big data se ha infiltrado en todas las áreas y se ha convertido en UN elemento necesario en cada unidad de proceso. el potencial y la necesidad del big data ya son importantes. Con este curso se puede aprender a extraer y procesar datos de tres fuentes importantes: (volumen, velocidad, variedad, veracidad, diversidad, Y valor) y una explicación de los componentes arquitecturales y modelos de programación utilizados para el análisis de grandes datos.
