CONTEXTE:

• L’exploitation raisonnée des nappes phréatiques par pompage pour l’irrigation dans un contexte de changement climatique est un enjeu planétaire et pose de véritables questions aux agriculteurs et aux gestionnaires de territoires. Ces questions sont particulièrement prégnantes dans certains pays de l’Asie, et notamment au Sud de l’Inde dans la région du Berambadi.
• Le projet ANR ATCHA(https://www6.inrae.fr/atcha) dans lequel s’inscrit ce stage, s’intéresse à l’adaptation de l’agriculture sud-Indienne au changement climatique.
• Une des méthodes pour favoriser un débat plus serein sur les « meilleures » utilisations de l’eau par l’agriculture et aller vers des propositions acceptables par les différentes parties prenantes, consiste à représenter le fonctionnement sociotechnique et socioéconomique des exploitations agricoles en lien avec des modifications de pratiques ou de techniques et à utiliser des modèles pour simuler des scénarios d’adaptation.
• Le projet ATCHA regroupe des scientifiques issus de disciplines différentes (hydrogéologie, agronomie, télédétection, pédologie, économie, sociologie) qui ont construit le modèle intégré « JEMINU » qui va être utilisé dans le stage, afin de simuler des scénarios possibles d’évolution de la gestion de l’eau.

PROPOSITION:

• Le stage s’insère dans le projet ATCHA en se focalisant plus particulièrement sur la simulation de scénarios d’adaptation aux changements climatiques et à la surexploitation de la nappe par le modèle d’exploitation « JEMINU ». Ainsi, la/le candidat(e), aura pour mission de :
  • Concevoir et paramétrer des scénarios d’adaptation au niveau de l’exploitation en jouant sur les systèmes de cultures (cultures irriguées vs. cultures pluviales), les sources d’irrigation (puits, bassin de rétention), ou l’arbitrage des irrigations (technique, tour d’eau, priorité des cultures…).
  • Traiter et analyser les résultats de simulation afin de participer à la calibration du modèle (en cours de développement).
  • Traiter et analyser les résultats de simulation afin de produire les indicateurs qui seront utilisés pour la comparaison des scénarios et donc de l’impact des modifications de pratiques ou de techniques au sein des exploitations.

DÉROULEMENT:

• Le stage se déroulera en 4 phases:
  1. (1 mois) – phase bibliographie pour comprendre le contexte et le modèle JEMINU;
  2. (1 mois) – prise en main du modèle et conception de scénarios;
  3. (2 mois)- simulation des scénarios et analyse des sorties du modèle;
  4. (2 mois) – rédaction du rapport.

PROFIL SOUHAITÉ:

• Master en agronomie, ou sciences agricoles.
• Compréhension du fonctionnement de l’exploitation agricole et de l’approche système.
• Connaissances en modélisation et simulation de scénario (appréciées mais non obligatoire).
• Compétences en traitement et analyse de données
• Connaissance de R.
• Forte motivation pour publier les résultats de stage
• Bonne organisation.

CONDITIONS DE STAGE:

• Le stage sera basé en France à l’UMR AGIR, Inra Toulouse-Occitanie.
• Il débutera idéalement début février pour une durée de 6 mois.
• La rémunération stagiaire est de 554€/mois.
• Les personnes référentes sont
  • Hélène Raynal : helene.raynal@inrae.fr,
  • Mariem Baccar : mariem.baccar@inra.fr
  • Laurent Ruiz: laurent.ruiz@inrae.fr

“Improving the MoSt grass growth model to predict environmental impact and improve on farm grass growth prediction”

Walsh Scholarships Ref Number 2021017

BACKGROUND:

• Ireland’s competitive advantage in milk and meat production is based on the efficient production and utilisation of grazed pasture. Being able to predict the future grass growth can help the farmer to improve grazing management. The MoSt grass growth (MoSt GG) model is a dynamic, mechanistic model capable of predicting grass growth for different farms with varying soil types, weather and grazing management. It has been tested on several sites across Ireland and is now being used as a grass growth predictor on approximately 57 commercial and research farms. The MoSt model is a management tool for commercial farmers, but also a state-of-the-art research tool for the exploration of new pasture management techniques and modelling methodologies.
• The PhD project will involve, amongst other tasks, improving the environmental sub model (mainly N leaching) of the MoSt model, evaluating and improving the model ability to predict soil moisture (surplus and deficits) depending on soil type and highlighting the weakness of the model when compared to farm data from Pasturebase Ireland. It is envisaged that the model will be used to assist in answering major industry questions such as the interaction between management soil type and N leaching or the prediction of drought and management interactions during these periods.
• This PhD will also involve data management, collaboration with international partner, reporting and publishing findings at (inter)national conferences and industry meetings; participation in dissemination activities; preparation of papers for publication in peer-reviewed journals; preparation of a thesis, visiting farm to install/interact with weather stations, and being part of the team generating grass growth predictions twice weekly for farmers as well as Met Éireann for the Sunday farming forecast on RTE One.

REQUIREMENTS:

• Applications are invited from graduates holding or expecting a First Class Honours (1.1) or a Second Class Honours (2.1) degree in Agricultural Science, Plant Science, Agricultural Engineering, Computer Science or a similar discipline. A good knowledge of a programming language such as C++, Python or R is highly desirable. Knowledge in modelling biological systems is desirable. The candidate should have good communication skills in the English language (oral and written). A full EU drivers licence is highly desirable. For applicants whose first language is not English, the English language requirements are available on https://international.cit.ie/english-language-requirements

AWARD:

• The scholarship funding is €24,000 per annum and includes University fees of up to a maximum of €6,000 per annum and is tenable for 4 years. It is envisaged that the successful applicant will begin on 1st October 2021 but an earlier starting date is possible and will be based at Animal & Grassland Research and Innovation Centre, Teagasc, Moorepark, Fermoy, Co. Cork, under the supervision of Dr. Elodie Ruelle and Dr. Michael O’Donovan (Moorepark), Luc Delaby (INRAE) and Dr. Michael D. Murphy (Munster Technological University).

FURTHER INFORMATION/APPLICATIONS:

• Dr. Elodie Ruelle, Animal & Grassland Research and Innovation Centre, Teagasc, Moorepark, Fermoy, Co. Cork.
• Email: elodie.ruelle@teagasc.ie
• Phone: +353 25 42686

APPLICATION PROCEDURE:

• Applicants should submit a curriculum vitae (including contact details for at least one academic referee) and cover letter detailing qualifications and experience by email to:
• Dr. Elodie Ruelle – Email: elodie.ruelle@teagasc.ie

CLOSING DATE:

• Friday 26 March 2021