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Modelización matemática y computacional

IR: Unai López de Heredia Larrea

Esta línea de investigación transversal incluye mejoras metodológicas relativas a todos los aspectos matemáticos y computacionales que se aplican para la consecución de los objetivos del resto de líneas de investigación. Entre las actividades de esta línea de investigación se incluyen las siguientes:
(1) Mejora metodológica de la calibración y evaluación de modelos de distribución de especies como herramienta para predecir la idoneidad de hábitats de especies vegetales y los efectos del cambio global.
(2) Aplicación y desarrollo de nuevas metodologías bioinformáticas y de biología computacional especialmente optimizadas para el análisis de datos procedentes de secuenciación de alto rendimiento de especies leñosas.
(3) Desarrollo de metodologías basadas en inteligencia artificial y machine learning para resolver aspectos relacionados con la biología de las especies leñosas.
(4) Desarrollo, implementación y validación de herramientas de software de código abierto para su utilización en entornos locales o para computación en la nube. El software estará basado en las nuevas metodologías desarrolladas en los puntos (1), (2) y (3).
(5) Desarrollo, optimización y mantenimiento de bases de datos relacionales referidas a los resultados obtenidos por el grupo de investigación. Estas bases de datos se incorporarán a repositorios de acceso público para facilitar su uso por parte de la comunidad científica internacional.
(6) Asistencia en el análisis de datos computacional para el resto de líneas de investigación del grupo.

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WOOSP – GI en especies leñosas
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