Los efectos devastadores en las ciudades y pueblos del mundo son increíblemente difíciles de predecir, además de que los sensores que los detectan son caros y poco accesibles a la población mundial media. Por ello, en este seminario, presentamos dispositivos que utilizan el efecto triboeléctrico para detectar riesgos que son impredecibles a corto tiempo e increíblemente baratos, aunque tecnológicamente muy avanzados. Mediante algoritmos de aprendizaje máquina, tanto de clasificación como de predicción, mostraremos cómo somos capaces de mitigar el riesgo ocasionado por estos episodios. En este seminario, os enseñaremos a fabricar alguno de sus transductores.
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