


Doctorando e investigador en la Universidad Politécnica de Madrid, especializado en inteligencia artificial y enfoques de ciudad inteligente aplicados a la sostenibilidad, el desarrollo de uso mixto y la movilidad. Su trabajo se centra en el desarrollo de metodologías basadas en datos y herramientas de inteligencia artificial para mejorar la capacidad de respuesta del espacio urbano, respaldar la planificación basada en datos empíricos y promover entornos urbanos adaptativos y sostenibles.