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Juegos y pasatiempos matemáticos

Comenzamos el ciclo de conferencias para estudiantes del Grado en Matemáticas uniéndonos a la celebración del Martin Gardner Celebration of Mind. Este evento recuerda cada 21 de octubre a quien escribió durante más de 25 años la columna de juegos matemáticos en la revista Scientific American.

Esta conferencia-taller, totalmente participativa, propondrá a los asistentes juegos y pasatiempos de los que fueron publicados por Gardner, a la vez que se hará una semblanza de esta persona tan influyente en la comunidad matemática en el s. XX. Todo ello aderezado con juegos de magia matemática.

El taller será impartido por Fernando Blasco, profesor del Departamento de Matemática Aplicada de la Universidad Politécnica de Madrid (ETSI Montes, Forestal y del Medio Natural).

Para ampliar información sobre Martin Gardner:

https://www.investigacionyciencia.es/revistas/investigacion-y-ciencia/el-agujero-negro-en-el-origen-del-tiempo-609/cien-aos-con-martin-gardner-12443

https://www.investigacionyciencia.es/revistas/temas/el-universo-matemgico-de-martin-gardner-610/martin-gardner-el-hombre-que-convirti-a-miles-de-nios-en-matemticos-y-a-miles-de-matemticos-en-nios-12464

https://www.gathering4gardner.org/

Elecciones delegados

se ha cambiado la hora de la elecciones a delegado/a y subdelegado/a de grupo que tendrán lugar el próximo jueves día 14 de octubre. Tendrán lugar a las 9:30 en la clase de Álgebra Lineal. Este cambio es debido a la prueba de evaluación programada para ese mismo día en la asignatura Fundamentos de Matemáticas.

En los tablones del vestíbulo principal de la ETSIAAB ya se ha realizado la correspondiente modificación.

Concurso de Modelización Matemática

Nuestros compañeros del Instituto de Matemática Interdisciplinar organizan, como cada año, el Concurso de Modelización Matemática. En él están invitados a participar estudiantes de Grado (el que sea) de 20 universidades, entre ellas la Universidad Politécnica de Madrid.

El concurso comienza el jueves día 30 de septiembre a las 17:00h (hora peninsular española), momento en el que se colgará en la página web del concurso el enunciado del problema. El plazo de presentación de soluciones finaliza el lunes 4 de octubre a las 17.00h (hora peninsular española).

Este es el enlace al vídeo de la presentación del concurso: https://youtu.be/Bk08IT3eeXU

Toda la información está en la página web del concurso de modelización. En concreto, las bases son estas: http://blogs.mat.ucm.es/cmm/wp-content/uploads/sites/38/2021/09/2021-09-17-BASES-CMM-IMI-2021.pdf

En otras convocatorias ha habido equipos de la Universidad Politécnica de Madrid que han obtenido premio. Y, sobre todo, una gran experiencia.

¡Animáos a participar!

Información académica

En esta entrada reunimos todos los enlaces sobre información académica.

Resumen de entradas

Vídeo Grado en Matemáticas

Vídeo descriptivo de este Grado

https://www.youtube.com/watch?v=ypxwR8Cklks

Vídeo de la conferencia “Matemáticas en Artes y Humanidades”

Enlace al vídeo de la conferencia:

https://www.youtube.com/watch?v=yFNpgzldcVk

TEMat vol 5, revista de la Asociación Nacional de Estudiantes de Matemáticas

Se ha publicado el quinto volumen de TEMat, la revista de divulgación de trabajos de estudiantes de
matemáticas que publica la Asociación Nacional de Estudiantes de Matemáticas con la colaboración de
la RSME. Todo el contenido de este volumen se puede descargar de forma gratuita de la página web
de la revista: https://temat.es/volumen/2021


Con este quinto volumen, TEMat continúa con su apuesta por poner en valor los excelentes trabajos
que realizan los y las estudiantes de matemáticas en todas las universidades españolas, a la vez que rea-
liza una labor divulgativa de diversos temas de interés matemático que no se suelen estudiar en el grado y promueve las vocaciones académicas.

Desde la Asociación Nacional de Estudiantes de Matemáticas invitan a todos los profesores a participar en TEMat, tanto enviando sus propios artículos como invitando a sus estudiantes a hacerlo y, por supuesto, leyendo todos los artículos publicados hasta la fecha.

Fuente: Boletín de la RSME

Taller de Introducción a la Ciencia de Datos

Como actividad complementaria dentro de la asignatura de “Estadística y Optimización” de 1º de Ingeniería Civil, vamos a ofrecer una Charla-Taller de introducción ala Ciencia de Datos de 1 hora, dirigida a estudiantes y profanos.

El taller se realizará online via Collaborate el Miércoles 26 a las 16h, siguiendo el siguiente enlace:

https://eu.bbcollab.com/guest/5da285dae7bd420ba707fd988a0bf07c

Durante el taller, se ofrecerá a los asistentes el acceso a un notebook interactivo con comandos y herramientas en Python de análisis y visualización de datos, así como el acceso a ciertos conjuntos de datos relacionados con la Ingeniería Civil, sobre los cuales se construirá un modelo predictivo.

  • Título: “Introducción a la Ciencia de Datos” (por Manuel López Sheriff, matemático así como profesional y experto en Machine Learning, actualmente Data Analytics Lead Teacher)
  • Resumen de la charla-taller: La Ciencia de Datos es un campo actual de conocimiento que combina matemáticas, estadística y programación centrados en el análisis de datos. Es un campo transversal con múltiples aplicaciones en varias ramas de la Ciencia (biología, sociología, física,..) al mismo tiempo que provee herramientas de toma de (mejores) decisiones dentro de la Industria (ingeniería civil, diseño, construcción, marketing,…) a partir de los datos.

En particular, la Ciencia de Datos trata básicamente de:

  1. Explorar y analizar volúmenes de datos para detectar y entender patrones, así como las distribuciones estadísticas subyacentes.
  2. Construir modelos predictivos basados en datos pasados con el objetivo de predecir comportamientos futuros.

En este Taller, vamos a “jugar” con un conjunto de datos relacionado con la Ingeniería Civil: 1000 muestras de hormigón, describiendo sus propiedades físicas y correspondientes esfuerzos de compresión.

    • Primero, haremos una exploración de los datos, estudiando ciertas propiedades estadísticas que se presentarán visualmente.
    • En una segunda parte, construiremos un modelo predictivo, explicando por encima algunas herramientas y conceptos clave en la Ciencia de Datos: regresión lineal, árboles de decisión, métricas, modelos de evaluación…

Estadística y aprendizaje automático

En este enlace se encuentra el vídeo de la conferencia “Estadística y aprendizaje automático: dos culturas para extraer conclusiones de los datos” impartida por la profesora Concha Bielza, de la ETS de Ingenieros Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid.

https://www.youtube.com/watch?v=Y108atvgcqg

Este Seminario ha sido organizado por la Real Sociedad Matemática Española