Autores: Pablo García Sánchez, Inés Munguía Cuesta, Andrea Pérez López y Paula Nicolás Soriano
Reducir los residuos, recuperar el valor de los productos alargando su vida útil o reciclar son algunos de los esfuerzos clave que está realizando Europa para conseguir una economía circular que contribuya a los objetivos de sostenibilidad del Pacto Verde Europeo.
Desde el punto de vista aeroportuario, AENA con su Plan de Acción Climática pretende alcanzar la neutralidad de carbono en 2026y obtener una reducción del 94% en 2030 de las emisiones por pasajero asociadas a las operaciones propias de AENA.
En línea con la consecución de los objetivos descritos anteriormente, la propuesta a implementar consiste en el estudio de la instalación de una planta de procesado de residuos que aplique la IA para reconocer los diferentes tipos de residuos y proceder a clasificarlos para su reciclaje o reutilización empleando robots inteligentes para automatizar aún más el proceso. Una creciente penetración de la IA en procesos de gestión de residuos contribuirá a incrementar la eficiencia y productividad en la recuperación de recursos materiales.
De forma complementaria a la propuesta principal, se considerará una segunda posible implementación, con el objeto de la valorización de los residuos clasificados, de una planta de biogás de autoconsumo que aproveche los residuos orgánicos generados y procesados en el aeropuerto para producir energía que puede ser transformada en electricidad o en climatización.
Aplicaciones tecnológicas y de IA a la propuesta seleccionada
La propuesta gira en torno a dos ejes principales: por un lado, la gestión de los residuos, y por otro lado, de manera complementaria, la generación de biogás. La propuesta de implementación de Inteligencia Artificial se centra en el primero de los puntos.
Sobre este aspecto, en la actualidad existen diversos proyectos en marcha, con soluciones tecnológicas comerciales puestas en el mercado. Entre otras, la compañía catalana Sadako Technologies dispone de la tecnología MAX-AI, en conjunto con la estadounidense BHS. La Inteligencia Artificial, desarrollada de acuerdo a la compañía en base a redes neuronales multicapa (Deep Learning), permite aumentar el rendimiento y las categorías de residuos procesadas respecto a las tecnologías existentes basadas únicamente en sistemas ópticos, sobre las cuales obtiene los datos a procesar.
Por otro lado, en la generación de biogás existen soluciones acordes al volumen de residuos generados en un aeropuerto como el de Madrid-Barajas. La planta de biogás miniaturizada y modular de la empresa extremeña AGF Ingeniería de Procesos, con sus modelos MPB 1T y MPB 3T, ofrecen una solución de fácil transporte e instalación en el emplazamiento (sin necesidad de obra civil) y que permiten generar hasta 9 metros cúbicos por hora de biogás a partir de 3 toneladas diarias de residuo orgánico. El gas generado se puede diluir en la red de gas existente en el aeropuerto, o bien transformarse directamente en energía térmica para generación de electricidad o agua caliente para climatización y calefacción.
Emplazamiento
Dentro de la propuesta, se plantea la posible ubicación de la estación de procesado de residuos ubicadas próximas a la Terminal 4 del Aeropuerto de Adolfo Suárez Madrid – Barajas.
Plan de Implementación
Como parte de la propuesta, dentro de la planificación de este proyecto se plantea un posible Diagrama de Gantt a modo de esquema principal en el que representa las tareas que se deberían llevar a cabo para la puesta en acción de la planta de procesado de residuos y la planta de biogás
Equipos
La propuesta planteada requeriría de la instalación de una serie de equipos para su correcto funcionamiento. Para la planta de procesado de residuos, se podrían tener en cuenta los equipos de Inteligencia Artificial de SADAKO que estarán acompañados por sistemas ópticos BHS, así como equipos de sistemas robóticos. Un orden de magnitud posible serían 10 equipos de cada tipo, colocados a lo largo de los sistemas de cintas mecánicas.
Para la generación de biogás, la opción de una Mini Planta de Biogás modelo MPB 3T de AGF podría ajustarse adecuadamente a las capacidades de generación de residuos proyectadas en un aeropuerto como Madrid-Barajas.
Recursos Humanos
Como parte de los recursos necesarios para llevar a cabo la propuesta planteada, resulta fundamental contemplar los recursos humanos. Por ello, esta propuesta plantea para las actividades a desarrollar las siguientes profesiones requeridas:
Herramientas
En cuanto a las herramientas necesarias para el desarrollo de la propuesta, la solución tecnológica AI Storage de IBM se puede utilizar como plataforma de almacenamiento de datos producidos por la IA para favorecer y mejorar la eficacia de la IA. Además, se podría contar con la herramienta de software de monitoreo y control ofrecido por SADAKO para gestionar la recolección de datos de clasificación de residuos.
Indicadores
Se han definido tres categorías de indicadores que permitirían obtener una visión cuantificable y objetiva del desempeño de la planta de procesado de residuos y la planta de generación de biogás.
Monitoreo
Para facilitar el seguimiento de los procesos, resulta de gran utilidad el uso de sistemas de monitoreo para facilitar el control y la mejora continua del procesado de residuos y de la generación de biogás.
Como parte de la propuesta, se plantea la realización de informes y evaluaciones periódicas (semanales o mensuales, por ejemplo) de los indicadores, acompañados por el uso de un software para el análisis de datos en tiempo real, que facilitará la realización de los informes y la identificación de posibles mejoras. Además, como medida para mejorar la seguridad del procesado de residuos y generación de biogás, se plantea el uso de un sistema de alerta y notificación de incidencias y accidentes.
