José Carpio-Pinedo
Ciudad congelada: análisis de la interrupción y la resiliencia de las actividades urbanas durante una fuerte nevada mediante Google Popular Times
Por Enrique Santiago-Iglesias, José Carpio-Pinedo, Wenzhe Sun y Juan Carlos García-Palomares
Comprender el impacto del cambio climático en las ciudades es fundamental para hacer frente a la creciente frecuencia de los fenómenos meteorológicos extremos. Esta investigación tiene como objetivo sensibilizar y poner de relieve la necesidad y el potencial de las medidas proactivas para mitigar los efectos adversos del cambio climático. Para ello, este artículo presenta un estudio de caso sobre una gran nevada que tuvo lugar en la ciudad de Madrid (España) en enero de 2021 y que paralizó la ciudad durante varios días. El análisis se basa en big data geolocalizados procedentes de Google Popular Times (GPT), que recoge la ocupación de los establecimientos en toda la ciudad a lo largo de todo el periodo de estudio. Se ha llevado a cabo un análisis espacio-temporal exploratorio para examinar el impacto de la nevada en las actividades diarias de la ciudad, teniendo en cuenta las características demográficas. Los resultados revelan una distinción en el impacto de la nevada sobre las actividades. Las actividades esenciales se ven menos afectadas en comparación con las actividades de ocio. Además, a nivel socioeconómico, se observa que el impacto en los barrios de bajos ingresos es menor que en los de altos ingresos. Las implicaciones de esta investigación contribuyen al conjunto de conocimientos sobre la resiliencia y la adaptación al cambio climático, proporcionando información valiosa para las estrategias de gestión urbana y sirviendo de base para futuras investigaciones en este campo.
Understanding the impact of climate change on cities is fundamental to address the increasing occurrence of extreme weather events. This research aims to raise awareness and emphasise the need and potential of proactive measures to mitigate the adverse effects of climate change. To do so, this article conducts a case study for a huge snowfall that occurred in the city of Madrid (Spain) in January 2021, blocking the city for several days. The analysis is based on geolocated big data sourced from Google Popular Times (GPT), which captures the occupancy of establishments throughout the city over the entire study period. An exploratory spatial-temporal analysis has been conducted to examine the impact of the snowfall on the daily activities of the city, taking into consideration the demographic characteristics. The findings reveal a distinction in the impact of the snowfall on activities. Essential activities experience less impact compared to leisure activities. Furthermore, at the socio-economic level, the impact on low-income neighbourhoods is observed to be less affected than on high-income neighbourhoods. The implications of this research contribute to the body of knowledge on climate change resilience and adaptation, providing valuable insights for urban management strategies and informing future research in this field.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212095523002389